运维工程师
关注系统稳定性、自动化和工程实践,用可重复、可验证的方式处理复杂问题。
CHENGE · BUILD IN REALITY
运维工程师 AI 实践者
用真实项目探索知识管理、AI 编程与 AI Native 工作方式。
01 / PATH
从可靠的工程实践出发,把 AI 逐步接入知识、工具与真实项目。
关注系统稳定性、自动化和工程实践,用可重复、可验证的方式处理复杂问题。
通过真实任务使用 AI,把结果放进项目中验证,而不只停留在工具体验和概念讨论。
尝试把知识、规范、工具和项目连接成可持续工作流,让 AI 成为工程系统的一部分。
02 / IN PROGRESS
不追逐抽象标签,从可以落地、可以复盘的项目开始。
把链接、文件和想法加工为可查询、可编译、可用于证据化问答的个人知识系统。
用规范、上下文、分阶段实现和验证控制 AI 生成结果。
完成从定位、设计、实现、本地验收到上线准备的闭环。
记录 AI 工具、产品和工作方式的真实实践,把零散经验沉淀为可复用的知识。
03 / PROJECTS
每个项目都从具体问题开始,并以能否持续使用和验证为标准。
KNOWLEDGE SYSTEM
把分散资料加工成可查询、可编译、可用于证据化问答的个人知识系统。
PERSONAL PRODUCT
使用 AI 完成定位、设计、实现与浏览器验收,验证非前端开发者构建个人产品的完整路径。
04 / SAME DIRECTION
如果你也在探索 AI Native 的工作方式,我们或许正在走相似的路。