辰戈

CHENGE · BUILD IN REALITY

辰戈CHENGE

运维工程师 AI 实践者

用真实项目探索知识管理、AI 编程与 AI Native 工作方式。

  • 运维工程
  • 知识管理
  • AI 编程
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01 / PATH

关于我

从可靠的工程实践出发,把 AI 逐步接入知识、工具与真实项目。

  1. 01

    ENGINEERING FOUNDATION

    运维工程师

    关注系统稳定性、自动化和工程实践,用可重复、可验证的方式处理复杂问题。

  2. 02

    PRACTICE OVER HYPE

    AI 实践者

    通过真实任务使用 AI,把结果放进项目中验证,而不只停留在工具体验和概念讨论。

  3. 03

    CONNECTED WORKFLOW

    AI Native 探索

    尝试把知识、规范、工具和项目连接成可持续工作流,让 AI 成为工程系统的一部分。

工程与运维 知识整理与证据化问答 Agentic Coding 实践

02 / IN PROGRESS

正在做什么

不追逐抽象标签,从可以落地、可以复盘的项目开始。

F/01

建设 guixu

把链接、文件和想法加工为可查询、可编译、可用于证据化问答的个人知识系统。

F/02

实践 AI 编程

用规范、上下文、分阶段实现和验证控制 AI 生成结果。

F/03

搭建个人站点

完成从定位、设计、实现、本地验收到上线准备的闭环。

F/04

持续学习

记录 AI 工具、产品和工作方式的真实实践,把零散经验沉淀为可复用的知识。

03 / PROJECTS

真实项目

每个项目都从具体问题开始,并以能否持续使用和验证为标准。

P/01 自用实践

KNOWLEDGE SYSTEM

guixu · AI Native 学习知识库

把分散资料加工成可查询、可编译、可用于证据化问答的个人知识系统。

  • Knowledge Management
  • Markdown
  • Codex
  • Agentic Coding
P/02 持续迭代中

PERSONAL PRODUCT

personal-site · AI 个人站点实践

使用 AI 完成定位、设计、实现与浏览器验收,验证非前端开发者构建个人产品的完整路径。

  • HTML
  • CSS
  • JavaScript
  • AI Built

04 / SAME DIRECTION

在真实项目里,
看见 AI 的边界与可能。

如果你也在探索 AI Native 的工作方式,我们或许正在走相似的路。